Análise de Ecommerce: Como Compreender o Comportamento do Cliente

Por que a Análise de Ecommerce é Importante

Imagine gerir uma loja online sem ter a menor ideia do motivo pelo qual os visitantes saem sem comprar. É como organizar uma festa e não saber por que metade dos convidados sai antes da sobremesa. A análise de ecommerce ajuda a desvendar esse mistério ao monitorar o comportamento dos clientes, mostrando o que funciona e onde os potenciais compradores abandonam o processo.

Um estudo da McKinsey revelou que as empresas que utilizam estratégias de ecommerce baseadas em dados aumentam a rentabilidade em 6% mais do que os concorrentes que se baseiam apenas na intuição. Esse é o poder da análise! A verdadeira questão é: Você está utilizando as ferramentas certas?

O que é Análise de Ecommerce?

A análise de ecommerce é o processo de coletar e analisar dados sobre os visitantes do site, interações com produtos e conversões. Ela ajuda a responder perguntas como:

Por que alguns produtos vendem mais do que outros?
Quais canais de marketing oferecem o melhor ROI?
Em que ponto os visitantes abandonam o processo de finalização da compra?

Compreender esses padrões permite otimizar a jornada do cliente e aumentar as vendas. Mas monitorar tudo manualmente? Isso é um pesadelo. Você precisa da ferramenta certa.

Como o Plerdy Simplifica a Análise de Ecommerce

O Plerdy não é apenas mais uma ferramenta de análise — é sua arma secreta para compreender o comportamento dos clientes. Ao contrário das plataformas tradicionais que inundam você com números, o Plerdy visualiza os dados de forma que faça sentido.

Veja como ele ajuda a entender a mente dos seus clientes:

1. Mapas de Calor: Veja o que Chama a Atenção

Já se perguntou por que os visitantes ignoram o botão de CTA? Os mapas de calor do Plerdy mostram exatamente onde as pessoas clicam, rolam e pairam, ajudando a ajustar seu site para um engajamento máximo.

Relatório de Cliques – Exibe o número exato de cliques nos elementos. Os dados aparecem em 1-2 segundos conforme você rola a página.
Cliques em % – Divide a página em cinco seções, garantindo que cliques em elementos dinâmicos não sejam perdidos.
Profundidade de Rolagem – Divide as páginas em dez partes iguais, mostrando até onde os usuários rolam antes de sair.
Movimento do Mouse – Monitora onde os usuários posicionam o cursor, mesmo que não cliquem ou rolem.
Macro Conversão – Revela o último elemento clicado antes de uma compra.

💡 Exemplo: Uma marca de moda notou que os clientes passavam mais tempo nas imagens do que nas descrições. Eles ajustaram o layout, aumentando o engajamento com o produto em 30%!

2. Análise de Funil: Corrija os Pontos de Abandono

Crie seu primeiro funil:

Selecione a primeira página de destino – É onde os usuários chegam a partir de diferentes canais de tráfego, como uma página de categoria em uma loja de ecommerce.
Adicione o segundo passo – Pode ser uma página de produto que compartilhe um segmento comum na URL, como “produto”.
Defina o passo final – A página de “Obrigado” que confirma a compra.

Cada etapa deve ser única para garantir um monitoramento preciso na análise de ecommerce do Plerdy.

Para obter insights mais profundos, utilize outras ferramentas do Plerdy:

Filtros de fonte de tráfego – Identifique quais canais geram mais conversões.
Micro-metas – Monitore cliques em elementos-chave, como “Adicionar ao Carrinho”.
Replays de Sessão – Assista ao comportamento real dos usuários para descobrir gargalos na experiência do usuário.
Mapas de calor e monitoramento de rolagem – Analise até onde os usuários rolam e onde clicam antes de abandonar.

Um grande varejista online notou que 35% dos usuários abandonavam na etapa de seleção de entrega. Utilizando a análise de funil do Plerdy, eles otimizaram o processo de finalização da compra e aumentaram as compras concluídas em 22%.

Insights Avançados de Funil com o Plerdy

A análise de ecommerce é mais do que monitorar cliques — trata-se de otimizar cada ponto de contato. O Plerdy permite a segmentação por fonte de tráfego, dispositivo e comportamento do usuário para aprimorar cada etapa do funil de conversão.

Analise o comportamento dos usuários por dispositivo – Usuários móveis frequentemente abandonam na etapa de pagamento. Ajustar a experiência móvel pode aumentar significativamente as conversões.
Teste diferentes caminhos do funil – Verifique se os usuários convertem melhor através de uma página de categoria → produto → fluxo de finalização ou de uma rota de homepage → produto.
Identifique páginas com alta taxa de abandono – Encontre os pontos fracos no seu funil de ecommerce e otimize o conteúdo, os CTAs e os tempos de carregamento.

Utilizando a análise de ecommerce do Plerdy, as marcas podem eliminar as suposições e basear as decisões em dados reais dos usuários, resultando em taxas de conversão mais altas e menor taxa de rejeição.

3. Gravações de Sessão: Observe o Comportamento Real dos Usuários

Para começar a gravar replays de sessão na análise de ecommerce do Plerdy, configure as regras de gravação nas configurações. Você pode capturar sessões de todas as páginas do site ou selecionar páginas específicas com base em seus objetivos de análise.

Filtre as sessões por fonte de tráfego – Veja como os usuários de anúncios pagos se comportam de forma diferente dos visitantes orgânicos.
Habilite a exclusão automática – Mantenha apenas as gravações de sessão mais relevantes para evitar acúmulo de dados.
Monitore micro-metas – Identifique os usuários que clicam em “Adicionar ao Carrinho” e analise sua jornada.
Utilize a integração com CRM – Relacione as sessões gravadas com IDs de usuários para obter insights mais profundos sobre os clientes.

Uma loja de móveis utilizou os replays de sessão do Plerdy para analisar as dificuldades dos usuários com o formulário de finalização. Após ajustar o layout, a taxa de abandono do carrinho caiu 15%, resultando em mais conversões.

4. Formulários Pop-Up: Converta Mais Visitantes

Os pop-ups podem tanto impulsionar conversões quanto afastar os visitantes. Com a análise de ecommerce do Plerdy, você pode criar pop-ups estratégicos e bem cronometrados que engajam os usuários em vez de irritá-los.

Geração de Leads – Capture e-mails através de iscas digitais atraentes e construa sua lista de assinantes.
Ofertas Promocionais – Destaque descontos, ofertas especiais ou promoções por tempo limitado.
Feedback dos Usuários – Colete opiniões sobre a experiência de compra, a navegação no site e o processo de finalização.
Engajamento por Vídeo – Exiba um pop-up com um vídeo vertical curto para apresentar novos produtos ou eventos.
Intenção de Saída e Carrinho Abandonado – Evite vendas perdidas, lembrando os usuários sobre os itens deixados no carrinho.

Um varejista de beleza utilizou os formulários pop-up do Plerdy para exibir um desconto de 10% após 20 segundos no site. Isso resultou em um aumento de 22% nas primeiras compras. Com testes A/B, eles otimizaram ainda mais o design e aumentaram o engajamento.

5. Rastreamento de Eventos: Meça as Interações dos Usuários em Tempo Real

Na análise de ecommerce do Plerdy, o rastreamento de eventos ajuda a monitorar as ações dos usuários, revelando quais elementos impulsionam o engajamento e as conversões.

Configure micro-eventos – Monitore cliques em barras de pesquisa, menus de navegação e botões para ver com quais elementos os usuários interagem mais.
Analise elementos repetidos – Monitore elementos comuns em várias páginas, como botões “Adicionar ao Carrinho”, para compreender os padrões de comportamento.
Segmente as interações – Compare o desempenho dos eventos por fonte de tráfego, dispositivo ou horário para obter insights mais profundos.

Uma empresa de SaaS utilizou o rastreamento de eventos do Plerdy para analisar o desempenho do CTA. Após substituir “Saiba Mais” por “Iniciar Teste Gratuito”, as inscrições aumentaram em 15%.

Comparação: Plerdy vs. Outras Ferramentas de Análise

Funcionalidade	Plerdy	Google Analytics	Hotjar	Crazy Egg
Mapas de Calor	✅ Sim	❌ Não	✅ Sim	✅ Sim
Análise de Funil	✅ Sim	❌ Não	✅ Sim	❌ Não
Gravações de Sessão	✅ Sim	❌ Não	✅ Sim	✅ Sim
Formulários Pop-Up	✅ Sim	❌ Não	❌ Não	❌ Não
Rastreamento de Eventos em Tempo Real	✅ Sim	✅ Sim	❌ Não	❌ Não

O Plerdy combina múltiplas ferramentas em uma única solução, economizando seu dinheiro e eliminando a necessidade de várias assinaturas.

Estratégias Profissionais para Utilizar a Análise de Ecommerce

1. Otimize as Páginas de Produtos com Base no Comportamento do Usuário

Suas páginas de produtos devem funcionar como um assistente de compras pessoal, guiando os usuários em direção à compra. Utilize os mapas de calor do Plerdy para analisar cliques e o comportamento de rolagem. Ajuste imagens, descrições e botões com base em dados reais dos clientes.

2. Melhore a Experiência Móvel

Mais de 60% das vendas de ecommerce agora ocorrem em dispositivos móveis. Se o seu site não estiver otimizado, você está perdendo dinheiro. Utilize a análise do Plerdy para ver como os visitantes móveis se comportam. Ajuste os layouts, reduza o tempo de carregamento da página e simplifique o processo de finalização da compra.

3. Teste A/B de Tudo

Nunca presuma — você precisa de dados para orientar suas decisões. Utilize o Plerdy para testar diferentes versões de pop-ups, botões de CTA e posicionamento de produtos. Otimize continuamente — pequenos ajustes podem levar a grandes aumentos de receita.

Considerações Finais: É Hora de Agir

A análise de ecommerce não é um “extra”. É a diferença entre uma loja com dificuldades e uma loja de sucesso. O Plerdy oferece as ferramentas para entender o que seus clientes fazem, por que o fazem e como fazê-los comprar mais.

Pare de adivinhar. Comece a otimizar. Experimente o Plerdy hoje e veja seu negócio de ecommerce crescer!

FAQ: Análise de E-commerce: Como Compreender o Comportamento do Cliente

O que é análise de e-commerce e por que ela é importante?

A análise de e-commerce envolve a coleta e análise de dados sobre os visitantes do site, interações com os produtos e taxas de conversão. É essencial porque ajuda a entender por que os clientes se comportam de determinada maneira no seu site—identificando pontos fortes, fraquezas e oportunidades para melhorar a jornada geral do cliente.

Como a Plerdy simplifica a análise de e-commerce?

A Plerdy agiliza o processo ao combinar várias ferramentas em uma única plataforma. Com recursos como heatmaps, análise de funil, gravação de sessões, formulários pop-up e rastreamento de eventos em tempo real, a Plerdy fornece dados visuais claros que ajudam a otimizar o site, reduzir desistências e, em última instância, aumentar as vendas.

Como a análise de funil pode ajudar a reduzir a desistência dos clientes?

A análise de funil permite acompanhar cada etapa da jornada do cliente—desde a chegada ao site até a conclusão de uma compra. Ao identificar onde os visitantes desistem (por exemplo, durante a etapa de seleção de entrega), você pode ajustar esses passos. A análise de funil da Plerdy oferece segmentação por fonte de tráfego, dispositivo e comportamento do usuário para ajudar a identificar e corrigir esses pontos de desistência.

Quais os benefícios de utilizar a Plerdy para um negócio de e-commerce?

Utilizar a Plerdy não só elimina as incertezas ao fornecer insights baseados em dados, mas também oferece uma abordagem integrada para a análise de e-commerce. Isso significa que você pode:

Visualizar as interações dos usuários com heatmaps.
Monitorar o comportamento real dos usuários através da gravação de sessões.
Otimizar os processos de checkout utilizando uma análise detalhada do funil.
Converter mais visitantes com formulários pop-up estrategicamente programados.

Esses recursos combinados podem levar a taxas de conversão mais altas, redução das taxas de rejeição e, em última instância, a uma maior rentabilidade.

Como posso começar a usar a Plerdy no meu site de e-commerce?

Comece integrando as ferramentas da Plerdy ao seu site. Configure os heatmaps, defina o seu funil de conversão e habilite a gravação de sessões para começar a coletar dados. Com o painel intuitivo da Plerdy e seus insights em tempo real, você pode identificar rapidamente problemas e testar otimizações, facilitando a melhoria do comportamento dos clientes e o aumento das vendas na sua estratégia de análise de e-commerce.