Testy A/B na stronie internetowej to kluczowa strategia do poprawy zaangażowania użytkowników i wskaźników konwersji. Jest to metoda porównywania dwóch wersji strony internetowej, aby zobaczyć, która z nich działa lepiej. W tym przewodniku przeprowadzimy Cię przez kroki efektywnego przeprowadzania testów A/B, zapewniając podejmowanie decyzji opartych na danych w celu poprawy wydajności Twojej strony internetowej.
Krok 1: Sformułuj hipotezę
- Zidentyfikuj zmianę: Określ, co chcesz zmienić na swojej stronie internetowej i dlaczego. Na przykład użytkownicy mogą nie klikać przycisku na głównej stronie.
- Cel zmiany: Celem testu jest sprawdzenie, jak modyfikacje takie jak zmiana koloru czy rozmiaru mogą wpłynąć na zachowanie użytkowników.
Krok 2: Wybierz URL testu
- Wybierz odpowiednią stronę: Strona internetowa, na której planujesz przeprowadzić test, powinna mieć wystarczający ruch w określonym okresie, na przykład przez dwa tygodnie.
Krok 3: Zdefiniuj swój cel
- Strona docelowa: Zdecyduj o stronie, która zostanie zmieniona przez test, na przykład strona „Dziękujemy”.
- Zdarzenia na stronie: Alternatywnie, celem może być konkretne zdarzenie na stronie, takie jak kliknięcie przycisku.
Ustawianie testów A/B w Plerdy
- Dostęp do testów A/B: Jeśli masz konto w Plerdy, przejdź do Konwersji > Testy A/B i kliknij niebieski przycisk „Utwórz test”.
- Nazwa testu: Wpisz nazwę swojego testu.
- URL testu: Dodaj URL, na którym będzie przeprowadzony test.
- Kod śledzenia: Jeśli „skrypt testów A/B” nie został jeszcze dodany, przejdź do „Ustawień”, skopiuj główny i dodatkowy kod śledzenia i dodaj je do wymaganych stron, w tym strony celu. Wyczyść pamięć podręczną strony i zweryfikuj instalację kodu śledzenia.
Warianty testu i ustawienia
- Data zakończenia: Ustaw datę, kiedy planujesz zakończyć test. Alternatywnie, zatrzymaj test ręcznie po 2-3 tygodniach, jeśli zebrano wystarczająco dużo danych.
- Audience: Dodaj w razie potrzeby reguły, w tym kraje i urządzenia.
- Cele: Dodaj dokładny URL z https:// lub część URL do śledzenia. Zazwyczaj jest to końcowa strona dotknięta przez Wariant B.
- Zdarzenia: Dodaj cel jako zdarzenie, postępując zgodnie z instrukcjami dotyczącymi klasy lub ID. Należy zauważyć, że dane zdarzenia są zgodne z limitem wyświetleń strony dla map cieplnych. Dodatkowe limity można zakupić, jeśli jest to potrzebne.
- Wysyłanie zdarzeń do GA4: Zaznacz pole wyboru, aby wysyłać identyfikatory zdarzeń do GA4.
- Opis: Zaleca się dodanie notatki na temat tego, co zmieniłeś i celu testu, aby pamiętać za 2-3 tygodnie.
Edycja Wariantu B
- Edytowanie strony: Po otwarciu panelu edycji Wariantu B, zaznacz pola wyboru „Wybierz element” i „Tryb interaktywny”.
- Dokonywanie zmian: Zastosuj 1-3 zmiany do elementu, takie jak kolor, rozmiar, lub ukrycie go. Możesz również edytować zawartość HTML, taką jak linki czy obrazy.
- Zapisz zmiany: Zapisz pojedyncze zmiany elementu i użyj przycisku „Zapisz wszystkie zmiany”, aby zapisać wszystkie modyfikacje testu.
Uruchomienie testu
- Przejrzyj ustawienia: Otwórz stronę ustawień testu w nowej karcie i odśwież.
- Rozpocznij test: Kliknij przycisk „Rozpocznij test”. Możesz również zobaczyć wszystkie zmiany wprowadzone na stronie internetowej, wybierając „Pokaż wszystkie zmiany”.
Analiza wyników testów A/B
- Rozkład sesji: Każdy wariant otrzymuje w przybliżeniu 50/50% sesji użytkowników.
- Kluczowe metryki: Szukaj kolumny „Poprawa” w zakładce Całkowite Sesje, która wskazuje zwycięski wariant.
- Analiza urządzeń: Zbadaj, które urządzenie najbardziej wpłynęło na zwycięski wariant.
- Analiza ruchu: Określ, który kanał ruchu był bardziej efektywny.
Interpretacja negatywnych wartości dla Wariantu B
- Czekaj kilka dni więcej: Czasami początkowe wyniki mogą nie wskazywać prawdziwej wydajności ze względu na czynniki takie jak niski ruch lub początkowe dostosowanie zachowania użytkowników. Poczekanie kilku dni więcej może dostarczyć więcej danych dla wiarygodnego wniosku.
- Rozważ Wariant B za nieudany: Jeśli negatywny trend utrzymuje się konsekwentnie przez znaczący okres, można bezpiecznie stwierdzić, że Wariant B jest mniej wydajny niż Wariant A. W takich przypadkach zaleca się analizę elementów Wariantu B, które mogą powodować spadek wydajności i rozważyć zmianę lub porzucenie wprowadzonych zmian w tym wariancie.
Porady dotyczące sprawdzania Wariantu B
- Różne przeglądarki: Użyj różnych przeglądarek do sprawdzania Wariantu B, ponieważ nie można zobaczyć obu wariantów w tej samej sesji przeglądarki w ciągu 30 minut.
Podsumowanie
Testy A/B to potężne narzędzie optymalizacji strony internetowej. Postępując zgodnie z tymi krokami, możesz podejmować świadome decyzje oparte na zachowaniach i preferencjach użytkowników. Pamiętaj, że kluczem do sukcesu w testach A/B jest ciągła nauka i adaptacja. Powodzenia w testowaniu!
Wnioski z analizy wyników testów A/B
Analizując wyniki testów A/B, ważne jest, aby zwrócić uwagę na szereg kluczowych wskaźników. Te dane pomogą Ci zrozumieć, który wariant strony lepiej spełnia Twoje cele biznesowe i jest bardziej atrakcyjny dla użytkowników.
Co robić, gdy Wariant B ma negatywne wartości?
Jeśli Wariant B wykazuje negatywne wartości w metryce poprawy, może to oznaczać, że nie działa on tak dobrze jak Wariant A. W takim przypadku masz dwie opcje: zaczekać kilka dni dłużej, aby zebrać więcej danych lub uznać Wariant B za nieudany i zastanowić się nad zmianami, które mogłyby być wprowadzone.
Porady dotyczące testowania Wariantu B
Podczas testowania Wariantu B ważne jest, aby pamiętać o kilku kluczowych aspektach. Sprawdzanie wariantu w różnych przeglądarkach pomoże upewnić się, że zmiany są widoczne dla wszystkich użytkowników.
Podsumowanie
Testy A/B są nieocenionym narzędziem w optymalizacji stron internetowych. Dzięki przestrzeganiu tych kroków możesz podejmować decyzje oparte na rzetelnych danych, co przyczyni się do poprawy wydajności Twojej strony. Pamiętaj, że klucz do skutecznego testowania A/B to ciągła nauka i dostosowywanie się do zmieniających się potrzeb użytkowników. Życzę powodzenia w testowaniu!
