Analítica de Comercio Electrónico: Cómo Entender el Comportamiento del Cliente

Andrew Chornyy - 001

CEO Plerdy: experto en SEO y CRO con más de 14 años de experiencia.

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Por Qué la Analítica de Comercio Electrónico es Importante

Imagina administrar una tienda en línea sin tener idea de por qué los visitantes se van sin comprar. Es como organizar una fiesta y no saber por qué la mitad de los invitados se retiran antes del postre. La analítica de comercio electrónico ayuda a resolver este misterio al rastrear el comportamiento de los clientes, mostrando lo que funciona y en qué puntos se pierden los posibles compradores.

Un estudio de McKinsey encontró que las empresas que utilizan estrategias de comercio electrónico basadas en datos aumentan su rentabilidad en un 6% más que aquellas que se basan únicamente en la intuición. ¡Ese es el poder de la analítica! La verdadera pregunta es: ¿Estás utilizando las herramientas adecuadas?

¿Qué es la Analítica de Comercio Electrónico?

La analítica de comercio electrónico es el proceso de recopilar y analizar datos sobre los visitantes del sitio web, las interacciones con los productos y las conversiones. Ayuda a responder preguntas como:

  • ¿Por qué algunos productos se venden más que otros?
  • ¿Qué canales de marketing ofrecen el mejor retorno de inversión?
  • ¿En qué punto del proceso de compra abandonan los visitantes?

Comprender estos patrones te permite optimizar el recorrido del cliente y aumentar las ventas. ¿Pero rastrear todo manualmente? Es una pesadilla. Necesitas la herramienta adecuada.

Cómo Plerdy Simplifica la Analítica de Comercio Electrónico

Plerdy no es solo otra herramienta de analítica: es tu arma secreta para entender el comportamiento del cliente. A diferencia de las plataformas tradicionales que te inundan de números, Plerdy visualiza los datos de una manera comprensible.

Así es como te ayuda a adentrarte en la mente de tus clientes:

1. Mapas de calor: Observa lo que capta la atención

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¿Te has preguntado alguna vez por qué los visitantes ignoran tu botón de llamado a la acción (CTA)? Los mapas de calor de Plerdy muestran exactamente dónde hacen clic, desplazan y pasan el cursor, ayudándote a optimizar tu sitio para lograr el máximo compromiso.

  • Informe de clics – Muestra el número exacto de clics en los elementos. Los datos aparecen en 1-2 segundos mientras te desplazas.
  • Clics en % – Divide la página en cinco secciones, asegurando que los clics en elementos dinámicos no se pasen por alto.
  • Profundidad de desplazamiento – Divide las páginas en diez partes iguales, mostrando hasta dónde se desplazan los usuarios antes de abandonar la página.
  • Movimiento del ratón – Rastrea dónde pasan el cursor los usuarios, incluso si no hacen clic ni se desplazan.
  • Macro conversión – Revela el último elemento clicado antes de realizar una compra.

💡 Ejemplo: Una marca de moda notó que los clientes pasaban más tiempo en las imágenes que en las descripciones. Ajustaron su diseño, aumentando el compromiso con el producto en un 30%.

2. Análisis de embudo: Corrige los puntos de abandono

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Crea tu primer embudo:

  • Selecciona la primera página de destino – Este es el lugar donde los usuarios llegan desde diferentes canales de tráfico, como una página de categoría en una tienda en línea.
  • Añade el segundo paso – Podría ser una página de producto que comparta un segmento común en la URL, como «producto».
  • Establece el paso final – La página de «Gracias» que confirma la compra.

Cada paso debe ser único para garantizar un seguimiento preciso en la analítica de comercio electrónico de Plerdy.

Para obtener conocimientos más profundos, aprovecha las herramientas adicionales de Plerdy:

  • Filtros de fuente de tráfico – Identifica qué canales generan la mayor cantidad de conversiones.
  • Microobjetivos – Rastrea clics en elementos clave como «Añadir al carrito».
  • Reproducción de sesiones – Observa el comportamiento real de los usuarios para descubrir cuellos de botella en la experiencia de usuario.
  • Mapas de calor y seguimiento del desplazamiento – Analiza hasta dónde se desplazan los usuarios y dónde hacen clic antes de abandonar.

Un gran minorista en línea notó que el 35% de los usuarios abandonaba en la etapa de selección de entrega. Utilizando el análisis de embudo de Plerdy, optimizaron el proceso de compra y aumentaron las compras completadas en un 22%.

Perspectivas avanzadas de embudo con Plerdy

La analítica de comercio electrónico es más que rastrear clics: se trata de optimizar cada punto de contacto. Plerdy permite segmentar por fuente de tráfico, dispositivo y comportamiento del usuario para refinar cada paso en tu embudo de conversión.

  • Desglosa el comportamiento del usuario por dispositivo – Los usuarios móviles a menudo abandonan en el paso de pago. Ajustar la experiencia móvil puede aumentar significativamente las conversiones.
  • Prueba diferentes rutas de embudo – Observa si los usuarios convierten mejor a través de una secuencia de página de categoría → producto → proceso de compra, o desde la página de inicio → producto.
  • Identifica las páginas con mayor abandono – Encuentra los eslabones débiles en tu embudo de comercio electrónico y optimiza el contenido, los CTA y los tiempos de carga.

Al utilizar la analítica de comercio electrónico de Plerdy, las marcas pueden eliminar las suposiciones y basar sus decisiones en datos reales de los usuarios, lo que conduce a tasas de conversión más altas y menores tasas de rebote.

3. Reproducción de sesiones: Observa el comportamiento real de los usuarios

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Para comenzar a grabar reproducciones de sesión en la analítica de comercio electrónico de Plerdy, configura las reglas de grabación en los ajustes. Puedes capturar sesiones de todas las páginas del sitio web o seleccionar páginas específicas según tus objetivos de análisis.

  • Filtra las sesiones por fuente de tráfico – Observa cómo se comportan los usuarios de anuncios pagados en comparación con los visitantes orgánicos.
  • Habilita la eliminación automática – Conserva solo las reproducción de sesión más relevantes para evitar saturación de datos.
  • Rastrea microobjetivos – Identifica a los usuarios que hacen clic en «Añadir al carrito» y analiza su recorrido.
  • Utiliza la integración con CRM – Relaciona las sesiones grabadas con los ID de usuario para obtener conocimientos más profundos del cliente.

Una tienda de muebles utilizó las reproducciones de sesión de Plerdy para analizar las dificultades de los usuarios con su formulario de compra. Tras ajustar el diseño, la tasa de abandono del carrito se redujo en un 15%, lo que llevó a mayores conversiones.

4. Formularios emergentes: Convierte a más visitantes

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Los pop-ups pueden impulsar conversiones o alejar a los visitantes. Con la analítica de comercio electrónico de Plerdy, puedes crear pop-ups estratégicos y oportunos que involucren a los usuarios en lugar de molestarlos.

  • Generación de leads – Captura correos electrónicos mediante imanes de prospectos atractivos y construye tu lista de suscriptores.
  • Ofertas promocionales – Destaca descuentos, ofertas especiales o ventas por tiempo limitado.
  • Retroalimentación del usuario – Recoge opiniones sobre la experiencia de compra, la navegación del sitio y el proceso de compra.
  • Compromiso con el video – Muestra un breve pop-up de video vertical para presentar nuevos productos o eventos.
  • Intención de salida y carrito abandonado – Previene la pérdida de ventas recordando a los usuarios los artículos dejados en su carrito.

Un minorista de belleza utilizó los formularios emergentes de Plerdy para mostrar un descuento del 10% después de 20 segundos en el sitio. Esto resultó en un aumento del 22% en las compras de primera vez. Con pruebas A/B, optimizaron aún más el diseño y aumentaron el compromiso.

5. Seguimiento de eventos: Mide las interacciones de los usuarios en tiempo real

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En la analítica de comercio electrónico de Plerdy, el seguimiento de eventos ayuda a monitorear las acciones de los usuarios, revelando qué elementos impulsan el compromiso y las conversiones.

  • Configura micro-eventos – Rastrea clics en barras de búsqueda, menús de navegación y botones para ver con qué elementos interactúan más los usuarios.
  • Analiza elementos repetidos – Monitorea los elementos comunes en las páginas, como los botones «Añadir al carrito», para entender los patrones de comportamiento.
  • Segmenta las interacciones – Compara el rendimiento de los eventos por fuente de tráfico, dispositivo o hora del día para obtener conocimientos más profundos.

Una empresa de SaaS utilizó el seguimiento de eventos de Plerdy para analizar el rendimiento del CTA. Después de reemplazar «Learn More» por «Iniciar prueba gratuita», sus inscripciones aumentaron un 15%.

Comparación: Plerdy vs. Otras Herramientas de Analítica

Característica Plerdy Google Analytics Hotjar Crazy Egg
Mapas de calor ✅ Sí ❌ No ✅ Sí ✅ Sí
Análisis de embudo ✅ Sí ❌ No ✅ Sí ❌ No
Reproducción de sesiones ✅ Sí ❌ No ✅ Sí ✅ Sí
Formularios emergentes ✅ Sí ❌ No ❌ No ❌ No
Seguimiento de eventos en tiempo real ✅ Sí ✅ Sí ❌ No ❌ No

Plerdy combina múltiples herramientas en una sola, ahorrándote dinero y eliminando la necesidad de múltiples suscripciones.

Estrategias Profesionales para Utilizar la Analítica de Comercio Electrónico

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1. Optimiza las Páginas de Producto Basándote en el Comportamiento del Usuario

Tus páginas de producto deben sentirse como un asistente personal de compras, guiando a los usuarios hacia la compra.

  • Utiliza los mapas de calor de Plerdy para analizar los clics y el comportamiento de desplazamiento.
  • Ajusta imágenes, descripciones y botones basándote en datos reales de los clientes.

2. Mejora la Experiencia Móvil

Más del 60% de las ventas en línea se realizan ahora en dispositivos móviles. Si tu sitio no está optimizado, estás perdiendo dinero.

  • Utiliza la analítica de Plerdy para ver cómo se comportan los visitantes móviles.
  • Ajusta los diseños, reduce el tiempo de carga de la página y simplifica el proceso de compra.

3. Prueba A/B Todo

Nunca asumas: necesitas datos para guiar tus decisiones.

  • Utiliza Plerdy para probar diferentes versiones de pop-ups, botones CTA y ubicaciones de productos.
  • Optimiza continuamente: pequeños ajustes conducen a grandes aumentos en los ingresos.

Reflexiones Finales: Es Hora de Actuar

La analítica de comercio electrónico no es un «lujo». Es la diferencia entre una tienda en apuros y una exitosa.

Plerdy te brinda las herramientas para entender qué hacen tus clientes, por qué lo hacen y cómo hacer que compren más.

Deja de adivinar. Comienza a optimizar. ¡Prueba Plerdy hoy y observa cómo crece tu negocio de comercio electrónico!

FAQ: O Papel do UX no Sucesso das Empresas SaaS: Como Otimizar as Jornadas dos Usuários

Por que o UX é crucial para as empresas SaaS?

O UX é vital porque influencia diretamente a retenção dos usuários e as taxas de conversão. Mesmo que sua solução SaaS possua recursos inovadores, um UX mal planejado pode afastar potenciais clientes. Um design de UX bem elaborado garante que os usuários possam resolver seus problemas de forma rápida e eficiente, levando a um maior engajamento e aumento da receita.

Como um UX ruim pode impactar o meu negócio SaaS?

Um UX deficiente pode causar uma queda significativa na retenção de usuários, desperdiçar orçamentos de marketing e reduzir as taxas de conversão. Conforme destacado no artigo, empresas com um UX ineficiente podem ver os usuários desaparecerem mais rapidamente do que o esperado, o que pode, em última instância, prejudicar o crescimento e a receita.

Quais ferramentas específicas o Plerdy oferece para aprimorar o UX em empresas SaaS?

O Plerdy oferece uma suíte integrada de ferramentas, incluindo mapas de calor em tempo real, replays de sessões, análise de funil do site e um Verificador SEO combinado com um Assistente de UX. Esses recursos permitem monitorar o comportamento dos usuários, identificar pontos de abandono e realizar ajustes baseados em dados para melhorar a jornada do usuário.

Como os replays de sessões e a análise de funil contribuem para uma melhor jornada do usuário?

Os replays de sessões permitem que você veja sua solução SaaS pelos olhos dos seus clientes, identificando onde os usuários encontram dificuldades ou se frustram. A análise de funil revela as etapas exatas em que as conversões potenciais são perdidas. Juntos, esses recursos ajudam a otimizar o processo de cadastro, a integração de novos usuários e outras interações críticas, impulsionando as conversões.

Por que as empresas SaaS devem considerar investir na otimização de UX com o Plerdy?

Investir na otimização de UX é essencial para o sucesso sustentável das empresas SaaS. Com o Plerdy, você obtém insights práticos e análises em tempo real para melhorar continuamente o UX. Isso não só aumenta a satisfação dos clientes, como também eleva as taxas de retenção e conversão – fatores fundamentais para o crescimento das empresas SaaS.