A Experiência do Usuário (UX) não se trata apenas de deixar as coisas bonitas – é sobre criar experiências que sejam naturais, intuitivas e envolventes. Um único clique frustrante pode fazer com que os usuários procurem os concorrentes. Por isso, todo designer de UX precisa de uma ferramenta poderosa que forneça insights reais sobre o comportamento dos usuários. Conheça o Plerdy – um divisor de águas no mundo do UX, oferecendo análises aprofundadas, heatmaps e rastreamento de comportamento sem sobrecarregá-lo com dados irrelevantes.
Mas como exatamente os designers de UX podem extrair cada gota de valor do Plerdy? Vamos detalhar.
Por Que Designers de UX Precisam de Mais do que Apenas Instintos
Você pode ter os melhores instintos de design do mundo, mas sem dados reais dos usuários, é como voar às cegas. O Plerdy revela como os usuários realmente interagem com um site, ajudando os designers a tomar decisões estratégicas e informadas, em vez de se basearem em suposições.
Considere o seguinte: 88% dos usuários online afirmam que não retornarão a um site após uma má experiência. Se os usuários tiverem dificuldades com a navegação, CTAs pouco claros ou layouts confusos, é preciso identificar rapidamente esses obstáculos – antes que afetem as conversões.
O Plerdy equipa os designers de UX com heatmaps, gravações de sessões, rastreamento de eventos e análises de formulários, proporcionando uma visão clara do que está funcionando e do que está prejudicando o engajamento.
Liberando o Poder do Plerdy para a Otimização de UX
Nem todos os insights de UX são iguais. Algumas ferramentas o sobrecarregam com dados brutos que exigem horas de análise. O Plerdy torna a extração de insights algo simples, permitindo que você se concentre em corrigir os problemas em vez de apenas analisá-los.
1. Heatmaps: Vendo Além dos Cliques
Os heatmaps não são apenas sobre cores bonitas – eles contam a história de como os usuários interagem com uma página.
Com os heatmaps de cliques, rolagem e movimentos do Plerdy, os designers de UX podem:
- Identificar zonas mortas onde os usuários não clicam – espaço desperdiçado é potencial desperdiçado.
- Detectar áreas de alto engajamento, garantindo que elementos críticos (como CTAs) estejam posicionados corretamente.
- Rastrear até onde os usuários rolam antes de abandonar a página. Se 70% dos visitantes saem antes de alcançar o conteúdo-chave, isso indica problemas no layout.
Exemplo? Uma empresa SaaS descobriu que apenas 12% dos usuários chegavam ao botão de inscrição, pois ele estava enterrado em uma página muito longa. Uma pequena alteração – movê-lo para a parte visível (acima da dobra) – aumentou as conversões em 37%!
2. Replay de Sessões: O Mais Próximo de Ler Mentes
Já imaginou poder assistir aos usuários navegando pelo seu site em tempo real? As replay de sessão são a próxima melhor coisa.
O Plerdy permite que os designers de UX:
- Vejam exatamente onde os usuários hesitam, clicam repetidamente ou abandonam tarefas.
- Identifiquem layouts confusos e interações quebradas que podem não aparecer nas análises tradicionais.
- Entendam por que os usuários desistem antes de completar um formulário ou o processo de compra.
Exemplo? Uma loja de eCommerce notou que os usuários clicavam repetidamente em uma imagem, pensando que se tratava de um botão. Ao adicionar um rótulo, a taxa de desistência nessa etapa caiu 29%.
3. Assistente de UX com IA: Otimização de UX Mais Inteligente para Empresas SaaS
Esqueça as suposições – o Assistente de UX com IA do Plerdy está aqui para decifrar o comportamento dos usuários e ajudar as empresas SaaS a otimizarem suas experiências digitais sem esforço. Em vez de se afogar em dados brutos, essa ferramenta transforma análises complexas em insights claros e acionáveis que realmente melhoram o desempenho do site.
O processo é simples:
- Selecione uma URL com mais de 100 sessões para garantir a precisão dos dados.
- Acesse Assistant > UX, clique em Adicionar Página e escolha o intervalo de datas, dispositivo, idioma e URL.
- Gere um relatório abrangente que destaque os pontos fortes e as fragilidades em termos de usabilidade.
- Compartilhe os resultados com sua equipe ou agência para melhorias colaborativas no UX.
Por que isso importa? Porque uma má experiência de usuário mata as conversões. Se os usuários tiverem dificuldade em navegar pelo site ou interagir com o conteúdo, eles saem rapidamente. A análise com tecnologia de IA do Plerdy identifica exatamente onde ocorre o atrito ao integrar heatmaps, replay de sessões e rastreamento comportamental.
Com relatórios de UX gerados por IA, as empresas SaaS podem agilizar a tomada de decisões, evitar erros de design custosos e melhorar os principais indicadores de engajamento. Chega de suposições – apenas estratégias baseadas em dados que aumentam a taxa de conversão (CRO) e a satisfação dos usuários.
Quer um site otimizado sem complicações? Experimente o Assistente de UX com IA do Plerdy e faça cada clique valer a pena.
Ajustes de UX Baseados em Dados que Trazem Resultados
Identificar padrões no comportamento dos usuários é uma coisa – implementar mudanças baseadas em dados é onde a mágica acontece.
Problema de UX | Insight do Plerdy | Solução |
---|---|---|
Taxa de rejeição elevada | Heatmaps mostram que os usuários não estão rolando a página | Mova o conteúdo principal para a parte visível (acima da dobra) |
Baixa conclusão de formulários | Análises de formulários revelam desistências em campos específicos | Simplifique o formulário ou habilite o preenchimento automático |
Navegação confusa | Replay de sessões revelam onde os usuários ficam presos | Melhore a estrutura e os rótulos do menu |
CTA ignorado | Heatmaps de cliques mostram falta de engajamento | Destaque o botão com uma cor de contraste |
Com o Plerdy, os designers de UX não apenas adivinham – eles testam, ajustam e obtêm resultados.
Como o Plerdy se Destaca da Concorrência
Claro, existem outras ferramentas de UX – Google Analytics, Hotjar, Crazy Egg – mas veja onde o Plerdy se sobressai:
- Dados em tempo real – Sem precisar esperar por relatórios; obtenha insights instantâneos.
- Rastreamento de eventos sem código – Ao contrário do Google Analytics, sem dores de cabeça na configuração.
- Análises profundas de formulários – Enquanto a maioria das ferramentas ignora isso, o Plerdy ajuda a corrigir formulários que prejudicam as conversões.
- Combinação de SEO e UX – Não se trata apenas de cliques; o Plerdy ajuda a melhorar o desempenho do site e a experiência do usuário simultaneamente.
Testes A/B, replay de sessões, heatmaps – Tudo em um único lugar.
Estratégias de UX Acionáveis Usando o Plerdy
Agora que você conhece as capacidades do Plerdy, veja como colocá-lo em prática:
1. Teste Antes do Lançamento
Está lançando um novo design? Teste-o primeiro! Configure heatmaps e replay de sessão para identificar problemas precocemente, antes que eles frustrem os usuários reais.
2. Otimize Páginas de Destino
- Se um CTA não está recebendo cliques, teste A/B ou textos para o botão.
- Se os usuários rolam a página, mas não convertem, encurte a página ou ajuste a mensagem.
3. Reduza o Abandono do Carrinho de Compras
- Utilize análises de formulários para identificar quais campos os usuários evitam.
- Use as replay de sessão para ver onde eles hesitam antes do checkout.
4. Melhore o UX em Dispositivos Móveis
- Heatmaps mostram onde os usuários móveis tocam, em comparação aos usuários de desktop.
- Ajuste o tamanho dos botões e o layout com base no comportamento real dos usuários, e não em suposições.
FAQ: Como os Designers UX Podem Obter Melhores Insights sobre a Experiência do Usuário
Por que os designers UX devem confiar em dados em vez de intuição?
Mesmo os designers mais experientes não conseguem prever o comportamento dos usuários com total precisão. Dados reais de usuários — como mapas de calor, gravações de sessões e rastreamento de comportamento — ajudam a eliminar suposições, garantindo que as decisões de design sejam baseadas em interações reais e não em pressupostos.
Como os mapas de calor melhoram o design UX?
Os mapas de calor mostram onde os usuários clicam, rolam e movem seus cursores, destacando áreas inativas, atritos na navegação e pontos de alto engajamento. Se elementos-chave, como CTAs, estiverem sendo ignorados, os mapas de calor fornecem insights claros para reposicioná-los e maximizar as conversões.
O que torna as gravações de sessão valiosas para a melhoria da experiência do usuário?
Ao observar interações reais dos usuários, os designers podem identificar onde os visitantes hesitam, clicam repetidamente ou abandonam tarefas. Isso ajuda a identificar layouts confusos, elementos enganosos ou problemas técnicos que podem não ser evidentes em análises estáticas.
Como o Assistente UX de IA da Plerdy aprimora a otimização do site?
O Assistente UX de IA da Plerdy simplifica a análise UX, gerando relatórios automáticos sobre os pontos fortes e fracos da usabilidade. Em vez de gastar horas analisando dados brutos, os designers recebem insights imediatos e acionáveis para refinar os elementos da interface, melhorar a navegação e aumentar a satisfação geral dos usuários.
Os insights UX podem ajudar a otimizar a experiência do usuário móvel?
Com certeza. Os usuários móveis interagem com os sites de maneira diferente dos usuários de desktop, muitas vezes enfrentando problemas de navegação devido às interações por toque. Mapas de calor e gravações de sessões revelam esses padrões, permitindo que os designers ajustem layouts, tamanhos de botões e a disposição do conteúdo para uma experiência móvel sem interrupções.
Considerações Finais: Torne o UX Mais Inteligente com o Plerdy
UX não é apenas sobre deixar as coisas bonitas – é sobre fazê-las funcionar de maneira fluida. O Plerdy é a ferramenta que transforma o design de UX em uma ciência, em vez de um jogo de adivinhações.
Se você está pronto para abandonar as suposições e tomar decisões baseadas em dados, o Plerdy é seu trunfo. Obtenha esses insights, corrija o que está quebrado e crie experiências que os usuários não apenas tolerem – eles vão adorar.
Pronto para identificar onde os usuários enfrentam dificuldades no seu site? Experimente o Plerdy hoje e comece a tomar decisões de UX com base em dados reais.