A análise de dados é uma das forças mais poderosas nos negócios modernos. Com as ferramentas corretas de análise de dados, as empresas podem obter valiosos insights sobre seus clientes, operações e concorrentes. Mas com tantas ferramentas diferentes, pode levar tempo para saber o que é certo para o seu negócio. Este post no blog vai explorar os benefícios do uso de ferramentas de análise de dados, como escolher a ferramenta certa e exemplos de ferramentas de análise de dados decentes.
Portanto, se você sempre sonhou com um guia detalhado sobre como escolher uma ferramenta de análise de dados, aqui está ?.
Benefícios de usar as melhores ferramentas de análise de dados
As ferramentas analíticas de dados são essenciais para qualquer negócio que queira ganhar uma vantagem competitiva. Aqui estão alguns dos principais benefícios do uso de ferramentas analíticas de dados:
- Obter insights sobre o comportamento do cliente: As ferramentas de análise de dados (como Plerdy) podem fornecer valiosos insights sobre o comportamento do cliente, tais como quais produtos e serviços são mais populares, a que tipo de conteúdo os clientes respondem e quais canais de marketing são mais eficazes. Você pode acompanhar ? SEO, anúncios no Facebook, anúncios no Google e outros canais. Estas informações ajudam o marketing digital de um website a otimizar suas campanhas de marketing e melhor direcionar seus clientes.
- Aumente a eficiência: Ferramentas de análise de dados podem ajudar as empresas a automatizar tarefas tediosas como segmentação de clientes por país e por canal de tráfego (Orgânico, Direto, Indicação, Social, etc.). Isto pode economizar tempo e dinheiro para as empresas e aumentar a eficiência operacional.
- Reduzir custos: As ferramentas de análise de dados podem ajudar as empresas a identificar áreas onde os custos podem ser reduzidos. Por exemplo, as empresas podem usar ferramentas analíticas para determinar quais fornecedores disponibilizam os produtos de melhor qualidade aos preços mais baixos.
- Ganhe uma vantagem competitiva: As ferramentas analíticas de dados (como Ahrefs e Semrush) ajudam as empresas a obter uma vantagem competitiva ao fornecer informações sobre as operações de seus concorrentes. Eles analisam os concorrentes com base em backlinks, mudanças nas páginas do site e outros fatores. Com as ferramentas de análise de dados, é possível identificar os pontos fracos dos concorrentes e capitalizá-los.
- Identificar tendências: As ferramentas de análise de dados (como o BuiltWith) podem ajudar as empresas a identificar as tendências emergentes no mercado. Isto pode ajudar as empresas a se manterem à frente da curva e se adaptarem às condições de mercado em mudança.
Além dos benefícios listados, tal software de análise de dados do website permite que todas as equipes permaneçam na mesma página. SEO, marqueteiros, representantes de vendas, especialistas em UX e outros obtêm dados confiáveis para compartilhar e tomar decisões baseadas em dados.
Como escolher a ferramenta de análise de dados correta
Escolher a ferramenta correta de análise de dados entre as poucas melhores opções de software pode ser assustador. Aqui estão algumas dicas para ajudar você a tomar uma decisão informada:
- Entenda os objetivos: Estimar suas necessidades antes de procurar por uma ferramenta de análise de dados. Identificar o que você deseja alcançar com sua ferramenta de software de análise de dados. Você pode visar um aumento do LTV, tempo médio na página e conversões de macro ou coletar dados antes de um redesenho de website.
- Pesquisar as ferramentas disponíveis: Uma vez identificados seus objetivos, pesquise as ferramentas de análise de dados. Procure ferramentas que ofereçam os recursos necessários para atingir seus objetivos.
- Leia as melhores e piores análises sobre as ferramentas: A leitura das revisões G2 ou Capterra de outros usuários da ferramenta de análise de dados permite que você tenha uma ideia de como a ferramenta funciona.
- Teste a ferramenta de análise de dados: A maioria das ferramentas de análise de dados oferece testes gratuitos de 14 dias para planos ou demonstrações premium. Portanto, aproveite estas oportunidades. Testar a ferramenta lhe dará uma ideia de como ela é fácil de usar e de seu desempenho. Além disso, você deve assistir a vídeos tutoriais que explicam como a ferramenta funciona.
- Compare os preços: Muitas ferramentas de análise de dados oferecem diferentes planos de preços. Por isso é importante comparar preços para encontrar o melhor valor para o seu dinheiro.
Estas simples etapas fornecem um guia rápido sobre a pesquisa de software de análise de dados no mercado. Siga-os para fazer uma lista restrita de várias soluções de software e escolha a que você mais gosta.
Ferramentas para análise de dados UX, CRO e SEO da Plerdy
As ferramentas analíticas de dados da Plerdy fornecem informações completas sobre o comportamento do usuário em uma página da web. Elas destacam os blocos mais interessantes para os visitantes, geram mapas de rolagem e analisam dados de conversão e SEO.
Com as melhores ferramentas de análise de dados da Plerdy, você otimizará eficientemente as páginas da Web e direcionará mais tráfego para seu site. Aqui estão as principais ferramentas de software de dados comportamentais:
- Ferramentas Heatmap do site. A ferramenta ajuda a analisar o comportamento do usuário no site. O software heat sitemap acompanha cliques de link, imagem, dados de movimento do cursor e a profundidade de rolagem da página da web.
- SEO Checker. A ferramenta SEO Checker analisa a otimização das páginas web, identifica erros e fornece estatísticas de desempenho SEO. Com base nos dados coletados (título, descrições, h1, semântica, etc.), você pode melhorar a posição do website nos resultados da busca. Esta ferramenta facilita o trabalho com palavras-chave, realiza uma auditoria de SEO do site, elimina erros técnicos e melhora o conteúdo.
- Software de Repetição de Sessões. Uma ferramenta de software reproduz as ações dos usuários no site. A ferramenta dá uma visão completa dos movimentos do usuário no site desktop e no site móvel.
- Ferramenta de Acompanhamento de Eventos e Metas. Priorizar eventos (micro conversões) para acompanhar os elementos mais críticos da página web. Com esta ferramenta de análise de dados você pode se concentrar nas atividades específicas dos visitantes de seu website.
- Ferramenta de análise de funil de conversão. A ferramenta de análise mede o desempenho do funil de vendas em sites comerciais. Ela coleta informações sobre o comportamento dos usuários em diferentes estágios do funil e de onde eles saem.
A Plerdy também suporta software de desempenho de vendas de comércio eletrônico, popups, pesquisas NPS e outros recursos úteis para coletar dados dos usuários. É uma das melhores alternativas a outras análises para websites e lojas on-line.
Ferramentas de Análise Semi-Automática de Dados
Mesmo a ferramenta analítica de dados mais eficaz não pode satisfazer as necessidades de todos os profissionais. Por conseguinte, é importante definir os seus desejos de funcionalidade para criar um trabalho mais confortável e produtivo.
Antes de decidir sobre uma determinada linguagem de programação para o desenvolvimento de software, pense que tipos de dados necessita. Que fontes tenciona utilizar? Faça uma estimativa do nível de segurança desejado ao trabalhar com informação. Determine a forma de gerir o sistema de análise.
A quantidade de informação disponível cresce a cada ano – são necessárias cada vez mais ferramentas poderosas e eficazes para estruturá-la e analisá-la. O processamento de dados e a previsão ajudam as empresas a tomar decisões mais inteligentes.
Python
Python é a linguagem de programação mais popular e de mais rápido crescimento que lhe permite analisar grandes quantidades de informação. Mais de 200.000 pacotes de software estão disponíveis para empresas. Pode ser utilizado com algoritmos de inteligência artificial, bem como com serviços adicionais de análise e visualização de dados. Pode descarregar informação para análise na maioria dos formatos de ficheiro atuais.
Muitos programadores trabalham com código aberto – as capacidades analíticas da Python estão constantemente a ser melhoradas.
R-Programação
R-Programação é uma linguagem de programação com suporte para muitas ferramentas gráficas utilizadas para a análise eficiente e visual de dados. Para trabalhar plenamente com o sistema é necessário ter conhecimentos básicos de programação. Neste caso, oferecerá o máximo de oportunidades para a análise de conjuntos de dados.
O serviço é relevante para o processamento de grandes quantidades de informação e aprendizagem de máquinas. As vantagens incluem o código aberto gratuito, que permite a cada especialista utilizar a Programação R.
Apache Spark
Apache Spark é uma estrutura de código aberto de Grandes Dados para o processamento de informação. Está focado em trabalhar com dados em lote e é capaz de trabalhar com qualquer plataforma web na nuvem ou offline.
O sistema é simples de operar e fácil de aprender e utilizar. Apache Spark inclui várias bibliotecas que trabalham com dados de streaming, aprendizagem de máquinas, matrizes estruturadas, e análise visual.
Ferramentas de análise automática de dados
Os instrumentos de análise de dados podem ser pagos ou gratuitos. Apenas um conjunto básico de opções é frequentemente fornecido sem pagamento – características adicionais podem ser adquiridas separadamente.
O preço de acesso a uma plataforma de análise de dados nem sempre indica a sua funcionalidade. Por conseguinte, ao escolher a ferramenta certa, é mais rentável concentrar-se na sua simplicidade, conveniência e apoio para as funções de que necessita. Descreveremos nesta seção as soluções mais populares entre as ferramentas analíticas automatizadas.
Excel
O Excel é uma ferramenta analítica acessível e familiar. É entregue aos utilizadores como parte do conjunto de software da Microsoft. O serviço é utilizado para analisar informação e informação de folha de cálculo. O limite de milhões de linhas impede o serviço de trabalhar com grandes quantidades de dados.
A ferramenta concentra-se em tarefas analíticas simples, pelo que é difícil trabalhar com ou utilizar o armazenamento de dados em nuvem. Para visualizar os resultados da análise, é possível utilizar a opção de construir gráficos e gráficos.
Tableau
A aplicação Tableau é oferecida numa base de pagamento e o preço do serviço depende do conjunto selecionado de opções. Escolha o conjunto avançado para cálculos analíticos complexos. A opção básica cobre as suas necessidades de análise elementares.
O Tableau não funciona com consultas SQL alargadas. O serviço suporta sincronização com armazenamento de dados em nuvem ou local. É possível criar relatórios e partilhá-los através de um browser ou aplicação.
SAP BusinessObjects
Um conjunto de aplicações simples ou complexas de análise de dados que podem ser facilmente combinadas com produtos Microsoft para uma inteligência empresarial eficaz. O serviço permite alternar rapidamente entre várias ferramentas de análise. A visualização irá familiarizá-lo com a sua situação atual na forma mais acessível.
Com SAP BusinessObjects, fornece análises preditivas para o planejamento de estratégias empresariais a longo prazo. O custo do produto web varia em função do número de características que escolher.
Google Data Studio
A ferramenta gratuita ajuda-o a criar painéis de controlo com base nos dados descarregados e a visualizar os resultados da análise subsequente. O serviço integra-se com os programas do Google: Anúncios, Analytics, BigQuery. Com a sua ajuda, os marqueteiros podem criar dashboards com dados sobre a eficácia das campanhas publicitárias, conversões e retenção de clientes.
Para trabalhar com métricas de diferentes fontes, basta replicá-las no Google BigQuery usando um pipeline de dados como o Stitch.
Qlik
Qlik é uma poderosa plataforma de business intelligence e ciência de dados baseada na web. Suporta o trabalho com nuvem e serviços locais para o fornecimento de informação. Qlik inclui muitos tipos de gráficos personalizados e outros elementos de visualização. A plataforma web é capaz de produzir relatórios analíticos precisos em tempo real.
A ferramenta é confortável de utilizar para especialistas de diferentes níveis de habilidade. A personalização está disponível em Qlik usando SQL incorporado e módulos drag-and-drop.
TIBCO Spotfire
A plataforma web Tibco Spotfire oferece uma análise precisa alimentada por algoritmos de inteligência artificial. Esta ferramenta está disponível para os utilizadores em versões desktop e móveis da aplicação.
Tibco Spotfire é utilizado para gerar previsões baseadas em dados passados e atuais. A aplicação suporta a criação e gestão dos seus scripts de análise utilizando linguagens de programação populares. O Tibco Spotfire está também equipado com uma opção de geo-analítica. Algoritmos de inteligência artificial tornam os resultados das análises mais rápidos e mais precisos.
Sisense
Esta plataforma de análise baseada na web oferece aos utilizadores um rápido processamento de dados e visualização dos resultados obtidos com base na inteligência artificial. Suporta um modo de operação multi-utilizador e apreciará a conveniência de muitas ferramentas de gestão de serviços e painéis interativos.
A singularidade da plataforma web Sisense reside na tecnologia In-Chip. O design optimiza os cálculos através do cache do CPU em vez de utilizar recursos de RAM. Isto acelera o processamento de dados por um factor de 10 ou mais.
Domo
O serviço Domo oferece mais de mil integrações incorporadas chamadas conectores. Concebido para a partilha de dados a partir de serviços on-premises e de nuvem, permite criar aplicações personalizadas e integrá-las com a plataforma web, facilitando o acesso aos conectores e ferramentas do sistema.
O serviço fornece aplicações para visualização de informação analítica, bem como software ETL dedicado e um armazém de dados.
Conclusão
As ferramentas analíticas de dados trazem benefícios versáteis. Estas ferramentas refletem a atividade realista do usuário para decisões de marketing e otimização orientadas por dados. Mas com tantas ferramentas de análise de dados disponíveis, é importante escolher a ferramenta correta. Tome uma decisão informada compreendendo seus objetivos, pesquisando as ferramentas disponíveis, lendo revisões, testando a ferramenta e comparando preços.
