Google взяв і закрив свій Google Optimize… Таке відчуття, ніби хтось улюблений серіал раптово скасував! Якщо ти часто запускаєш A/B-тестування, то розумієш цей біль. Оптимізувати сайт без такого інструменту — як готувати борщ без буряка. Компаніям треба знати, що працює: змінити кнопку чи залишити? Додати банер чи краще без нього? Тут і приходили на допомогу сервіси типу Google Optimize. Але раз Google “пішов у відпустку”, треба шукати нових друзів. І знаєш що? Їх чимало: Plerdy, Optimizely, VWO… Ця стаття — твоя карта скарбів серед альтернатив. Тож гайда дізнаватися, хто може стати твоїм новим тестувальним напарником!
Чому Google Optimize закрився?
От уяви: ти звик до Google Optimize, запускаєш собі A/B-тестування, збираєш дані, оптимізуєш сайт – життя прекрасне. І тут Google каже: “Все, 30 вересня 2023 року закриваємо лавочку.” Чесно? Було відчуття, ніби улюблену кав’ярню закрили без попередження. І причини? Та наче банальні: сервіс вже не тягнув потреби користувачів, функціонал поступався конкурентам. Google вирішив: краще вкласти гроші у розвиток Google Analytics 4, бо там перспектив більше.
З одного боку, логіка є — A/B-тестування тепер можна частково крутити через GA4. Але, серйозно, це ж не зовсім те саме. А ще всі, хто збирав історичні дані в Optimize, мали час до закриття, щоб їх зберегти. І якщо не встиг – ну, вибач, доведеться починати з нуля. Такий от хардкор від Google.
Коли варто шукати альтернативу Google Optimize?
Якщо досі відкладаєш пошуки альтернативи – пора діяти. І ні, це не просто слова. Коли сервіс, на який ти покладався для A/B-тестування, зникає, ризикуєш залишитись без свіжих даних і втратити конверсії. Продовжувати оптимізувати сайт без перевірених інструментів? Це як грати в футбол без воріт – бігаєш, стараєшся, а результату – нуль.
Перехід краще робити завчасно. Це дасть змогу:
- Зберегти історію експериментів (бо, серйозно, хто хоче втрачати місяці роботи?).
- Уникнути зупинки A/B-тестувань – а конкуренти ж не сплять.
- Спокійно протестувати нову платформу, не ризикуючи бізнес-показниками.
Та й погодься, краще кілька днів посидіти над переходом, ніж потім місяцями розгрібати наслідки.
Топ-5 альтернатив Google Optimize
1. Plerdy A/B Testing Tool
Знаєш, що буває, коли шукаєш інструмент для A/B-тестування, а всі варіанти або надто складні, або коштують як новий iPhone? Ось чому Plerdy — це той варіант, який варто тримати на радарі. Він не просто замінює Google Optimize, він дає більше можливостей і при цьому не змушує витрачати купу часу на налаштування. Ідеально, якщо ти маркетолог або продакт-менеджер і хочеш результат вже, а не через місяць.
Plerdy має купу фішок, які реально допомагають:
- A/B-тестування, яке запускається без танців з бубном. Хочеш протестувати кнопку? Пара кліків – і готово.
- Теплові карти показують, куди клікають користувачі. Іноді дивишся на карту й думаєш: “О, так ось чому ніхто не натискав ту кнопку внизу!”
- Запис сесій – дивишся, як люди блукають твоїм сайтом. Це трохи схоже на реаліті-шоу, але корисніше.
- Плюс інтеграція з Google Analytics 4 — для тих, хто любить тримати все під контролем. З’єднав — і аналітика потекла, як кава з турки зранку.
Що особливо радує — не потрібно бути технічним гуру. Plerdy зроблений так, щоб навіть новачок міг швидко розібратись. Пам’ятаєш, як у Google Optimize часом здавалося, що треба диплом з інформатики? Забудь про це.
Для малого та середнього бізнесу це взагалі знахідка. Підписка не б’є по кишені, і тобі не потрібно наймати цілу команду аналітиків. А ще, коли ти конкуруєш з компаніями, що заливають у рекламу тисячі доларів, кожен відсоток конверсії важливий.
Уяви ситуацію: у тебе інтернет-магазин аксесуарів. Ти сумніваєшся — залишити кнопку “Купити зараз” червоною чи зробити зеленою? Запускаєш тест у Plerdy. Через тиждень дивишся: зелена кнопка принесла на 12% більше кліків і на 8% більше продажів. Звучить круто? А це просто один тест!
Plerdy — не просто інструмент, це твій помічник, що допомагає приймати рішення на основі реальних даних. А не інтуїції чи порад сусіда Василя, який “щось там чув про маркетинг”. Так що, якщо хочеш оптимізувати сайт і не витрачати на це вічність — спробуй Plerdy. Будеш дякувати пізніше.
2. Optimizely A/B-тестування
Якщо шукаєш інструмент, який робить A/B-тестування не в муку, а в кайф — Optimizely тебе приємно здивує. Платформа давно на ринку і збирає навколо себе маркетологів, продакт-менеджерів і навіть розробників. Тут не просто A/B-тести, а ще й багатоваріантні й багатосторінкові експерименти. Хочеш змінити заголовок на головній, протестувати різні варіанти CTA й подивитися, як це вплине на користувачів? Optimizely з цим справляється на ура.
Найбільша перевага — розширений таргетинг і сегментація аудиторії. Можеш обирати, кому показати нову версію сайту: мешканцям Києва, мобільним юзерам чи фанатам нічного серфінгу. І все це без зайвих рухів, що важливо, коли дедлайн учора.
Ще один плюс — візуальний редактор. Реально, навіть якщо HTML бачиш вперше, можна швидко змінити елементи сторінки. Пам’ятаєш, як у Google Optimize іноді доводилося покопатися в коді? Тут з цим легше.
Optimizely не підводить і в аналітиці: всі результати бачиш у зрозумілих звітах. Плюс — інтеграції! Google Analytics, Adobe Analytics, Mixpanel — обирай, що душі завгодно. Компанії типу Microsoft і eBay теж цим користуються, і не просто так: час — гроші, а ця платформа їх реально економить.
3. Visual Website Optimizer (VWO) A/B-тестування
Якщо Optimizely здається трохи “важким” для твого бюджету, тоді VWO — саме те, що треба. Цей інструмент дає майже все, що й конкуренти, але з більш дружнім підходом для малих бізнесів. До речі, для сайтів із трафіком до 50 000 користувачів є безкоштовний тариф — звучить як музика для вух, правда?
Тут можна робити A/B-тестування, мультиваріантні експерименти і навіть персоналізувати контент. Хочеш показати акцію лише постійним клієнтам? Без проблем. А може, треба протестувати різні варіанти банера на мобільних пристроях? Легко.
Фішка VWO — це теплові карти й записи сесій. Серйозно, спостерігати, як користувач гортає сторінку й ігнорує твій банер — це і сумно, і корисно одночасно. Завдяки цим даним можна зрозуміти, де реально губиться конверсія.
Ще один кайф — інтуїтивний інтерфейс. Не треба сидіти годинами з гайдами. Зайшов, натиснув кілька кнопок — і тест запущений. Плюс VWO має інтеграції з Google Analytics і Shopify, що рятує час.
Щодо цифр: компанії, що впроваджували VWO, відзначають збільшення конверсій на 10-15% після всього кількох тестів. Уяви, що це означає для твого прибутку! І якщо хочеш інструмент без зайвого пафосу, який просто працює — VWO варто спробувати.
4. AB Tasty
Шукаєш щось гнучке для персоналізованого A/B-тестування? AB Tasty — як той універсальний інструмент у ящику майстра: підходить майже для всього. Хочеш показати окрему акцію лише новим користувачам? Або протестувати різні тексти кнопок на різних сторінках? Тут це можна налаштувати за пару хвилин, без болісних інструкцій.
Розподіл трафіку? Простіше нікуди. Потрібно, щоб 70% користувачів бачили стару версію, а 30% — нову? Запросто. І найкраще — можна чітко визначати цілі: кліки, заповнені форми чи додавання в кошик. Зручно, коли треба не просто “погратися” з варіантами, а реально побачити вплив на конверсії.
Фішка AB Tasty — потужна аналітика. Отримуєш звіти, які можна зрозуміти без диплома статистика. Вони показують, де твій сайт “тече” і як це швидко залатати. Компанії на кшталт Sephora і L’Oreal використовують цей інструмент — і якщо воно підходить для таких гігантів, то й тобі точно стане в пригоді.
Цікаво, що AB Tasty дозволяє побачити вплив тестів не лише на окремі сторінки, а й на загальну продуктивність сайту. Залишилось лише спробувати й побачити, як воно працює у дії.
5. Crazy Egg A/B-тестування
Crazy Egg — це як мати суперзір у світі аналітики. Хочеш дізнатись, де користувачі клікають, як вони гортають сторінку чи на якому етапі губляться? Оце про нього. Теплові карти показують, де увага людей, а клік-мапи допомагають зрозуміти, чому вони ігнорують важливі кнопки. Уяви, що бачиш, як кожен відвідувач ходить твоїм сайтом — з Crazy Egg це реально.
Налаштування не вимагає магічних знань. Встановив код — і все запрацювало. Ідеально, якщо в команді немає розробника, який завжди зайнятий. А ще, якщо бюджет обмежений — є безкоштовний пробний період. Це особливо радує малі бізнеси, які не готові викладати тисячі доларів.
Важлива річ — інструмент дає змогу швидко тестувати зміни. Наприклад, змінив розмір кнопки “Купити” — і вже за пару днів бачиш, чи принесли зміни більше конверсій.
Компанії типу eBay і Etsy вже використовують Crazy Egg, бо іноді один правильний клік може збільшити продажі на 10-15%. Тож якщо хочеш знати, що роблять твої користувачі (без ворожіння на кавовій гущі) — спробуй цей інструмент. Будеш здивований результатами!
6. Convert A/B-тестування
Convert — це знахідка для тих, хто хоче проводити A/B-тестування на серйозному рівні, але без зайвих ускладнень. Платформа орієнтована на середній та великий бізнес, хоча й стартапи з амбіціями можуть знайти в ній багато корисного. Особливо якщо цінуєш персоналізовані експерименти та глибоку аналітику.
Фішка Convert — розширений таргетинг. Можеш налаштувати показ конкретної версії сайту людям із певного міста, користувачам iOS чи тим, хто заходить після 22:00. Бонус — понад 40 фільтрів для аудиторії. І не треба забувати про зручний візуальний редактор: запустити тест можна за кілька кліків без допомоги розробників.
Щодо інтеграцій — тут Convert теж не пасе задніх. Підключай Google Analytics, Shopify або HubSpot і дивись, як змінюється поведінка користувачів. Компанії, що користуються Convert, іноді відзначають збільшення конверсій на 12-18% після регулярного тестування.
А ще — аналітика в реальному часі. Звіти не просто цифри, а справжня карта для покращення сайту. Для маркетологів це як мапа скарбів, тільки замість золота — підвищення прибутків.
7. Kameleoon A/B-тестування
Kameleoon — ідеальний варіант для тих, хто хоче поєднати A/B-тестування з машинним навчанням. Тут не просто запускаєш експерименти, а й отримуєш прогнози конверсій у реальному часі. Завдяки інтеграції зі штучним інтелектом можна краще зрозуміти, що працює для твоєї аудиторії.
Основні можливості:
- Сегментація аудиторії з точністю до поведінкових патернів.
- Персоналізовані варіації контенту для різних груп користувачів.
- Глибока інтеграція з Google Analytics 4, Salesforce, Adobe Analytics.
Kameleoon особливо цінують великі компанії — серед клієнтів такі гіганти, як Toyota і Renault. І не дарма: деякі з них відзначили зростання конверсій на 20% уже через перший місяць використання.
Ще одна перевага — зручний інтерфейс. Можна налаштувати тест навіть без технічних знань. Хочеш протестувати новий банер? Або змінити розташування кнопки “Купити”? Це займає кілька хвилин.
Якщо важлива швидкість запуску і прогнозування результатів — Kameleoon стане чудовим вибором. І найголовніше: не треба вгадувати, що хоче користувач. Сервіс покаже це на цифрах.
На що звернути увагу при виборі платформи для A/B-тестування?
Основні критерії вибору
Обираєш платформу для A/B-тестування? Тут головне — не купитись на яскраві обіцянки, а подивитись, що реально працює. Перше — можливості кастомізації. Хочеш міняти кольори кнопок чи тестувати новий заголовок? Платформа має це дозволити без зайвого кодування. Далі — інтеграція з аналітичними сервісами. Без цього ти просто збираєш дані “в нікуди”. Google Analytics 4 чи Plerdy — інтегруй і дивись, як змінюються метрики. Ну і важливо — простота використання. Хочеться ж, щоб тест налаштовувався швидко, а не з інструкцією на 20 сторінок.
Потреби вашого бізнесу
Перед тим як обирати платформу, подумай про себе — ну, про бізнес, звісно. Якщо у тебе стартап із двома людьми в команді, не потрібна супердорога платформа з купою непотрібних фішок. Тут важливий розмір компанії та бюджет. Невеликі бізнеси можуть почати з безкоштовних рішень або дешевших варіантів типу VWO. Великі корпорації — інша справа, їм підійдуть Optimizely чи AB Tasty.
Не забувай про технічні можливості команди. Якщо у тебе нема розробника, бери інструмент із візуальним редактором. Ну і кількість експериментів — це теж важливо. Плануєш тестувати щотижня? Обирай платформу без обмежень на кількість тестів, щоб не застрягти на середині шляху.
Практичні поради щодо переходу з Google Optimize
Залишити Google Optimize позаду — це не просто натиснути кнопку “Вийти”. Спочатку збережи історичні дані. Так, це нудно, але потім дякуватимеш собі. Використовуй Google Analytics Data API — це дозволить не втратити важливі метрики.
Переходь поступово. Спершу протестуй нову платформу на одному експерименті. Це допоможе зрозуміти, чи підходить вона твоїм цілям. А ще — не поспішай. Краще витратити тиждень на налаштування, ніж потім місяць виправляти помилки.
І головне: обирай платформу, яка не змусить тебе бігати до ІТ-відділу за кожною дрібницею. Життя і так складне — хай A/B-тестування ним не буде.
Висновок
Без A/B-тестування бізнес — як авто без фар уночі: рухаєшся, але куди саме — загадка. Закриття Google Optimize змусило багатьох задуматися, чим його замінити. Тут важливо не просто обрати “щось”, а платформу, яка реально дасть результат. Plerdy — один із тих варіантів, що вартий уваги. Проста у використанні, з тепловими картами й зручною аналітикою — це те, що допоможе не втратити темп. Тим паче, 15% зростання конверсій після впровадження регулярних тестів — не казка, а реальність для багатьох користувачів. Так що не тягни — чим раніше перейдеш, тим швидше побачиш результат.