Як теплові карти допомагають у прийнятті рішень для A/B тестування

Andrew Chornyy - 001

CEO Plerdy — експерт із SEO&CRO з більш ніж 14-річним досвідом.

Аналізуй конкурентів та покращуй своє SEO!

Цікаво, чому конкуренти так високо у видачі Google? З Plerdy SEO Analyzer ти миттєво побачиш їхні SEO-прийоми та зможеш покращити свій сайт, щоб їх обійти.

Встановити для Chrome

Ви, напевно, неодноразово чули, що A/B тестування – найкраще, що коли-небудь було винайдено в маркетингу, так? Великі бренди та кмітливі маркетологи використовують його щодня. Netflix експериментує з мініатюрами, Amazon коригує свої кнопки майже кожні дві секунди, а навіть Ілон Маск проводив оригінальні A/B тести в Tesla для підвищення конверсій. Тож, якщо ви ще не займаєтесь A/B тестуванням, настав час — вже 2025 рік, прокиньтеся!

Але ось секрет — якщо ви проводите A/B тести без належного аналізу, це все одно, що кидати дротики з зав’язаними очима. Звісно, можна здогадуватися, але навіщо гадати, коли у вас є теплові карти від Plerdy, які точно показують, що відвідувачі роблять на вашому сайті?

А тепер перейдемо безпосередньо до суті: як саме теплові карти Plerdy допомагають у вашому A/B тестуванні?

Крок 1: Визначте справжню проблему за допомогою теплових карт від Plerdy

Як теплові карти допомагають у прийнятті рішень для A/B тестування - 0001

Добре, у вас є чудова цільова сторінка, і ви вважаєте, що вона ідеальна. Але чому тоді лише 2% відвідувачів натискають на вашу яскраву червону кнопку заклику до дії (CTA)? Перш ніж панікувати та переробляти все, спочатку перевірте теплові карти.

Теплові карти від Plerdy візуально підкреслюють, куди відвідувачі клікають найчастіше — і куди не клікають. Наприклад, припустимо, ваша кнопка з цінами знаходиться посередині сторінки, але Plerdy показує, що лише 5% кліків надходять саме сюди, тоді як 45% кліків віддаються посиланням у нижньому колонтитулі. Дивно? Абсолютно.

З цією інформацією у вас вже є міцна гіпотеза для A/B тесту. Перемістіть кнопку з цінами вниз або створіть додаткову кнопку в нижньому колонтитулі. Бум, легка перемога.

Теплові карти від Plerdy надають ще глибші звіти, включаючи інформацію про глибину прокручування (Scroll Depth) — яка показує, чи доходять відвідувачі до вашої основної пропозиції, — або звіти про макроконверсії, що точно показують, на які елементи відвідувачі клікають перед здійсненням покупки. Уявіть, що виявилося, що ваш банер «безкоштовна демонстрація» спричинив продажі на суму $1200 лише за минулий тиждень! Або що 72% продажів припадає на кліки в певній області продукту, як показує тепловізійна карта доходів. Ось це потужні дані, які ви можете негайно використати для розумнішого A/B тестування. Тож, перш ніж робити сліпі зміни, довіртеся детальним тепловим карти Plerdy, щоб чітко визначити ваші справжні проблеми та найкращі можливості.

Як обрати найкращу ідею для A/B тестування, використовуючи теплові карти Plerdy

Як теплові карти допомагають у прийнятті рішень для A/B тестування - 0002

А тепер поговоримо про стратегію. Коли теплові карти надають багато заплутаних даних, що слід тестувати в першу чергу?

Просте правило: завжди віддавайте перевагу змінам, які можуть суттєво вплинути на конверсії або користувацький досвід.

Ось практичний приклад. Уявіть, що ваша головна сторінка отримує достатній трафік, але конверсії дуже низькі. Ви відкриваєте звіт з теплових карт у Plerdy, і, о диво, відвідувачі ігнорують ваше ефектне відео, зосереджуючись переважно на текстових відгуках клієнтів.

Ваш A/B тест міг би порівняти версію сторінки без відео, з акцентом на відгуки клієнтів. Краса цього підходу полягає в тому, що ви не вибираєте випадково, що тестувати — ви обираєте на основі того, що ваші відвідувачі фактично демонструють через свої кліки (або їх відсутність).

Коли ви запускаєте тест, безкоштовний інструмент A/B тестування від Plerdy надає вам чіткі, актуальні дані про те, що працює краще. Просто створіть простий тест, налаштувавши елементи — можливо, змінивши колір або текст кнопки CTA. Plerdy допомагає відстежувати, як саме ці невеликі коригування впливають на ваші обрані цілі, наприклад, збільшення кількості кліків або підвищення конверсій. Наприклад, якщо кнопка “Підписатися” у варіанті B збільшила кількість підписок на 20%, ви точно знаєте, яка ідея працює найкраще. Більше ніяких здогадок — лише рішення, засновані на даних. Поєднайте теплові карти Plerdy з інтуїтивними звітами A/B тестування, і раптом ви не просто сподіваєтеся на успіх, а створюєте його крок за кроком.

Швидка таблиця: Як теплові карти Plerdy допомагають у прийнятті рішень для A/B тестування

Що показують теплові карти Що робити під час A/B тестування
Користувачі ігнорують основний CTA Тестуйте різні розташування чи тексти CTA
Відвідувачі клікають по неінтерактивних зонах Спробуйте додати посилання/кнопки в цих зонах
Користувачі звертають увагу на текст, ігнорують зображення Тестуйте зменшення кількості зображень, збільшення текстів
Глибина прокручування виявляє відмову Спробуйте скоротити або змінити порядок секцій

Приклади A/B тестів на основі теплових карт від Plerdy у реальному житті

Як теплові карти допомагають у прийнятті рішень для A/B тестування - 0003

Добре, достатньо теорії — давайте перейдемо до реальних дій. Один друг, який працює у SaaS стартапі, нещодавно помітив, що кількість реєстрацій на безкоштовний пробний період знизилася на 12% за ніч. Настала паніка.

Замість випадкових коригувань, вони використали теплові карти від Plerdy і помітили, що після недавнього редизайну користувачі переважно клікають по неінтерактивним елементам — ціла купа іконок, які виглядали клікабельними, але не були такими.

Отже, вони провели A/B тест: версія A містила клікабельні іконки з підказками, а версія B залишала іконки виключно декоративними. Результати? Клікабельні іконки перемогли — кількість реєстрацій на пробний період зросла на 18%. Криза була уникнута, все завдяки простим висновкам з теплових карт Plerdy.

І ще один приклад: бренд електронної комерції використав теплові карти від Plerdy і виявив, що користувачі прокручують сторінку продукту на 80% перед виходом. Вони вирішили перемістити кнопку «Додати до кошика» з верхньої частини сторінки ближче до позначки 80% прокручування. Вгадайте, що? Їхній коефіцієнт конверсії зріс на 25%. Чарівництво? Ні, лише старовірні теплові карти та здоровий глузд A/B тестування.

Поширені помилки, яких можна уникнути за допомогою теплових карт Plerdy

Якщо ви ще не переконані, чому теплові карти необхідні для A/B тестування, подумайте про наступне. За даними нещодавнього звіту HubSpot, близько 35% маркетологів визнають, що їхні A/B тести зазнають невдачі через погану гіпотезу. По суті, вони роблять випадкові здогадки.

Теплові карти Plerdy рятують вас від цих незграбних помилок:

  • Проведення тестів, що базуються виключно на інтуїції. (Так, навіть Стів Джобс іноді помилявся.)
  • Ігнорування реальної поведінки користувачів. (Ну, навіть Google тестує свою головну сторінку.)
  • Використання непотрібних великих змін. (Навіщо ламати те, що працює ідеально?)

Краса Plerdy полягає в його простоті: ви буквально бачите, що працює, а що ні. Це ваша найбільша перевага при виборі гіпотез для A/B тестування.

Теплові карти від Plerdy проти традиційних аналітичних інструментів (коротке порівняння)

Як теплові карти допомагають у прийнятті рішень для A/B тестування - 0004

Ви можете запитати — чому теплові карти, а не просто Google Analytics або Hotjar? Добре запитання! Ось короткий аналіз:

Звісно, Google Analytics повідомляє, що відвідувач провів 3 хвилини на вашій сторінці. Але що саме він робив? Чи тримав він курсор поблизу вашої кнопки CTA з тривогою, чи перечитував розділ FAQ п’ять разів? Традиційна аналітика не розповість вам цього чітко.

Натомість теплові карти від Plerdy розкривають точні взаємодії відвідувачів: кліки, прокручування та наведення курсора. Ви точно знаєте, з чим взаємодіють користувачі або що ігнорують, що робить ваші A/B тести точними, цілеспрямованими та ефективними. Інструменти, як-от Hotjar, також пропонують теплові карти, але Plerdy забезпечує ще швидші часи завантаження та легку інтеграцію у воронки продажів. До того ж, Plerdy надзвичайно зручний для маркетологів — без зайвого головного болю, лише практичні інсайти.

Практичні поради, як максимально використовувати теплові карти Plerdy у вашому A/B тестуванні

Готові до кількох фінальних корисних порад? Чудово!

  • Перевіряйте теплові карти регулярно: швидкий щоденний перегляд може виявити зростаючі проблеми на ранніх стадіях.
  • Порівнюйте до і після: запускайте теплові карти до і після змін — це робить результати максимально зрозумілими.
  • Сегментуйте аудиторію: Plerdy дозволяє сегментувати теплові карти за джерелом трафіку або типом пристрою — можливо, користувачі мобільних пристроїв поводяться інакше, ніж користувачі настільних комп’ютерів.
  • Не сліпо довіряйте тепловим карти: вони вас орієнтують, але поєднуйте їх з іншими метриками для досягнення найкращих результатів.

Теплові карти потужні, але вони є частиною більшої картини. Поєднуйте їх із записами сесій або відстеженням подій від Plerdy, щоб отримати повну картину дій ваших відвідувачів.

Підсумуємо все

Отже, без теплових карт ваші A/B тести можуть працювати випадково. Але коли ви поєднуєте їх з практичними інсайтами від Plerdy, ваші шанси на успіх значно зростають. Ви заощадите час, припините робити сліпі здогадки і, найголовніше, заробите більше грошей. (Хто цього не хоче?)

Тож не гайте більше ні хвилини: запустіть Plerdy, перевірте ці теплові карти та почніть тестувати розумно вже сьогодні. Ваші користувачі — і ваші конверсії — подякують вам.

Як теплові карти покращують прийняття рішень щодо A/B тестування?

Теплові карти показують саме ті місця, де відвідувачі клікають, прокручують сторінку та концентрують свою увагу. Використовуючи ці дані, ви можете розробляти більш виважені ідеї для A/B тестування, засновані на реальній поведінці користувачів замість припущень, що забезпечує швидші та значущі покращення.

Чому варто використовувати теплові карти Plerdy перед проведенням A/B тестування?

Теплові карти від Plerdy висвітлюють приховані проблеми, такі як ігноровані заклики до дії (CTA) або популярні, але неклікабельні області. Ці інсайти допомагають формувати міцні гіпотези для A/B тестування, засновані на даних, що дозволяє уникнути марнотратства часу та коштів на випадкові зміни.

Яких поширених помилок можна уникнути за допомогою теплових карт під час A/B тестування?

Без теплових карт легко тестувати нерелевантні ідеї, ігнорувати реальні моделі поведінки користувачів або впроваджувати непотрібні великі зміни. Теплові карти від Plerdy допомагають уникнути цих помилок, показуючи саме те, що працює, і де справді потрібні покращення.

Чи можуть теплові карти Plerdy та інструменти A/B тестування працювати разом?

Безумовно! Платформа Plerdy дозволяє використовувати висновки з теплових карт для створення цілеспрямованих A/B тестів, а також відслідковувати результати в режимі реального часу. Ця комбінація гарантує, що ваші рішення базуються на реальній поведінці користувачів, а не на припущеннях.

Як швидко можна очікувати результати при використанні теплових карт Plerdy для A/B тестування?

Багато користувачів повідомляють про покращення, такі як вищий рівень кліків та збільшення конверсій уже протягом кількох тижнів. Використання теплових карт Plerdy дозволяє зосередитись на змінах із високим впливом, що прискорює успіх ваших зусиль у A/B тестуванні.